捕捉以往无法检出的细微缺陷

Catch subtle defects that were previously undetectable

MAXWELL SERIES可以检测出传统算法无法检测出的复杂不良类型，同时还能做到零漏失，高检出率，低误判率。可检出图像中人眼可见的所有缺陷类型，真正意义上实现所见即所得。

※图片中一些常见瑕疵在亮暗对比上并没有表现出大的差异，传统算法很难检测出这些瑕疵。

实现多维度瑕疵检测

Realize multi-dimensional defect detection

AL会从各种视点出发，找出已注册OK品与NG品中颜色、亮度、面积、形状、边缘等差异最大的部分，并自动进行最适合的检测设定，可大幅强化上图中瑕疵的检测。

MAXWELL V200率先在MLCC检测领域引入了基于CNN(卷积神经网络)深度学习的瑕疵检测算法。在元件颜色发生变化等复杂状况下依然能保持极高的检出能力。不需要人工进行频繁的参数调整，大幅节约操作工时，同时可有效避免不同人员设定参数差异导致检测效果不一致的状况。

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